😶🌫️知源 AI——面向华为商城场景的 Agentic RAG 智能导购平台 为解决实际商城场景中商品信息分散、复杂咨询检索不准及静态知识更新滞后的问题，本项目基于 Agentic RAG 构建智能导购平台。通过问题改写、意图路由与混合检索提升复杂查询的知识召回能力，结合 MCP 获取官方动态信息，支持商品问答、参数对比及选购推荐。结合可编排知识入库、多模型容错与分布式公平调度机制，保障知识更新效率与多用户并发场景下的服务稳定性。
🤐大营销运营中心-抽奖及返利服务 为解决企业拉新促活场景中营销规则复用性低、玩法迭代成本高，以及高并发下库存与权益发放可靠性难保障的问题，本项目基于 DDD 构建可扩展营销活动平台。通过责任链与规则树解耦复杂抽奖决策链路，支持抽奖、签到返利及积分兑换等营销玩法。结合库存分段锁、MQ异步、任务补偿机制等技术，实现高并发场景下库存防超卖以及权益可靠发放。
😤Ai agent脚手架 遵循 DDD 分层架构进行开发，核心采用了组合模式构建智能体的执行规则树（Agentflow 工作流），并结合策略模式（MCP 工具创建策略和工作流节点选择策略）、工厂模式（创建不同类型的 Agent 和 Tool 节点）、以及规则树设计模式（处理节点间的上下文传递）来处理具体流程细节。
